近期，公共政策与管理学院人口与发展研究所阎波教授（第一作者）、博士研究生刘瑶、张晓敏、武龙与美国纽约城市大学巴鲁克学院马克斯公共与国际事务学院陈斌教授（通讯作者）合作撰写的论文“What matters the most in curbing early COVID-19 mortality? A cross-country necessary condition analysis”于6月30日发表在国际公共管理权威期刊Public Administration。

2019年底泛起的新冠肺炎疫情是动荡不安的公共政策难题的突出反映。面对这场变化多端且又错综复杂的危机，有限理性决策者无法面面俱到，但必须做出关键决策以降低死亡率。本研究从必要条件视角出发，将这些“关键决策”理解为遏制早期新冠死亡率而必须规避的条件。研究者通过构建一个“政策—制度—人口”的分析框架，涵盖7个可能引发早期新冠死亡率的潜在必要因素，包含首次回应速度、首次回应强度、过往疫情经历、政治分权程度、文化取向、人口老龄化程度以及城市化率等。在新冠疫情研究中，本研究首次采用必要条件分析（Necessary Condition Analysis，简称NCA）的方法对110个国家的数据进行分析，识别出4个导致早期新冠肺炎高死亡率的必要条件，即首次政策回应延迟、高度政治分权、高老龄人口占比以及高城市化率。研究同时发现，首次政策回应延迟21天、城市化率42.7%，是造成早期新冠肺炎死亡率急剧攀升的关键节点。

在上述4个必要条件中，研究者将首次政策回应延迟归为近距离条件（Proximate Conditions），而将高度政治分权、高老龄人口占比、高城市化率归为远距离条件（Remote Conditions）。其中，近距离条件是短期内能够进行调整与优化的影响因素，而远距离条件则多为背景性因素，在短期之内难以进行有效调整与改变。分析指出，首次政策回应速度作为近距离条件，衡量回应疫情的敏捷性(Agility)，是遏制早期新冠死亡率的必要因素。因而敏捷策略是应对重大突发公共卫生事件、实现稳健治理的一个关键要素，体现为政府在公共卫生事件爆发早期的快速反应，具有政策弹性。对高度政治分权、高度城市化及人口老龄化的国家而言，遏制早期新冠死亡率，敏捷性至关重要。

本研究得到国家自然科学基金项目（批准号：71473190）和国家社会科学基金项目（批准号：19VSZ093）的资助。文章链接：https://doi.org/10.1111/padm.12873